{"id":88,"date":"2026-09-24T02:36:22","date_gmt":"2026-09-24T02:36:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.poder-bateria.com\/blog\/?p=88"},"modified":"2026-09-24T02:36:22","modified_gmt":"2026-09-24T02:36:22","slug":"bode-miller-apuesta-por-una-revolucion-en-el-esqui-con-camaras-con-ia-que-graban-cada-bajada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.poder-bateria.com\/blog\/2026\/09\/24\/bode-miller-apuesta-por-una-revolucion-en-el-esqui-con-camaras-con-ia-que-graban-cada-bajada\/","title":{"rendered":"Bode Miller apuesta por una revoluci\u00f3n en el esqu\u00ed con c\u00e1maras con IA que graban cada bajada"},"content":{"rendered":"\n

El campe\u00f3n ol\u00edmpico estadounidense y el brit\u00e1nico Charlie Raposo invierten en Snow Eye<\/a><\/strong>, una tecnolog\u00eda capaz de identificar y seguir a varios esquiadores a la vez y generar autom\u00e1ticamente un v\u00eddeo individual de todos los descensos.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial<\/a><\/strong> empieza a cambiar incluso una de las tareas m\u00e1s tradicionales de los entrenamientos de esqu\u00ed: grabar las bajadas. El campe\u00f3n ol\u00edmpico y cinco veces ganador de la Copa del Mundo Bode Miller y el exesquiador brit\u00e1nico Charlie Raposo han invertido en Snow Eye<\/a><\/strong>, una compa\u00f1\u00eda que desarrolla sistemas de c\u00e1maras capaces de filmar, identificar y seguir autom\u00e1ticamente a los esquiadores mediante inteligencia artificial<\/a><\/strong>. La operaci\u00f3n se ha producido en la \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n de la empresa, liderada por Data Tech Fund y Linkin Capital, y supone el respaldo de dos deportistas que conocen de primera mano la importancia<\/a><\/strong> del v\u00eddeo en el entrenamiento y el an\u00e1lisis del esqu\u00ed de competici\u00f3n. Tambi\u00e9n participa en esta ronda Pau Serracanta, antiguo director general de MotoGP<\/a><\/strong>. La propuesta de Snow Eye<\/a><\/strong> es aparentemente sencilla, pero puede tener importantes consecuencias para las estaciones y los equipos de competici\u00f3n:*instalar c\u00e1maras fijas junto a las pistas y dejar que la IA<\/a><\/strong> haga el trabajo que hasta ahora realizaba una persona con una c\u00e1mara en la mano. Una c\u00e1mara que sabe qui\u00e9n est\u00e1 bajando<\/strong> El sistema utiliza c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n, de entre 4K y 6K, instaladas estrat\u00e9gicamente en la estaci\u00f3n. El software de visi\u00f3n artificial<\/a><\/strong> detecta a los esquiadores, los identifica y los sigue durante su recorrido. La plataforma es capaz incluso de trabajar con varios esquiadores simult\u00e1neamente y combinar im\u00e1genes procedentes de diferentes c\u00e1maras. Una vez identificado el corredor, las im\u00e1genes de sus diferentes bajadas se organizan autom\u00e1ticamente. El resultado es un v\u00eddeo individual que permite al esquiador revisar su recorrido sin que un entrenador haya tenido que permanecer pendiente de la c\u00e1mara durante<\/a><\/strong> toda la sesi\u00f3n. En la pr\u00e1ctica, esto significa que el entrenador puede dejar de hacer una parte importante del trabajo de producci\u00f3n audiovisual y concentrarse en lo que realmente aporta valor al entrenamiento: observar<\/a><\/strong>, analizar y corregir al esquiador. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n<\/a><\/strong> puede incorporar herramientas de an\u00e1lisis, clasificaci\u00f3n de v\u00eddeos, retransmisiones en directo, rankings y otras funciones orientadas a los clubes y las estaciones, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda. De las olas a las pistas de esqu\u00ed<\/strong>Snow Eye<\/a><\/strong> no naci\u00f3 directamente en la nieve. Sus fundadores, Alessandro Fracassi y Andrew East, desarrollaron previamente Surf Eye<\/a><\/strong>, una plataforma basada en el mismo concepto para el surf. El problema que intentaban resolver era muy parecido: conseguir que los surfistas pudieran disponer de im\u00e1genes de sus sesiones sin tener que contratar o colocar permanentemente a una persona detr\u00e1s de una c\u00e1mara<\/a><\/strong>. Surf Eye<\/a><\/strong> utiliza c\u00e1maras y visi\u00f3n artificial para grabar, identificar y organizar autom\u00e1ticamente las olas de los surfistas. La experiencia adquirida en este \u00e1mbito sirvi\u00f3 como base para trasladar el sistema al esqu\u00ed, donde los movimientos son diferentes y existen nuevos obst\u00e1culos t\u00e9cnicos. De hecho, uno de los retos fue ense\u00f1ar a la IA<\/a><\/strong> a reconocer correctamente los carriles de una pista de competici\u00f3n y distinguir a los corredores de los entrenadores y otras personas que pueden aparecer en las im\u00e1genes. Seg\u00fan Alessandro Fracassi, el sistema ya ha superado esa fase de aprendizaje.proyecto puede resultar especialmente interesante para las estaciones de esqu\u00ed. Snow Eye<\/a><\/strong> no plantea la tecnolog\u00eda exclusivamente como una herramienta para equipos nacionales o corredores de Copa del Mundo. La compa\u00f1\u00eda contempla que un esquiador convencional pueda llegar a una estaci\u00f3n, esquiar por una pista equipada con el sistema y recibir posteriormente un v\u00eddeo de su propia bajada. El modelo podr\u00eda transformar el v\u00eddeo de esqu\u00ed en un servicio comercial m\u00e1s de las estaciones, al estilo de otros servicios digitales<\/a><\/strong> que ya ofrecen actualmente. La propia empresa se\u00f1ala entre sus objetivos generar una nueva fuente de ingresos para los centros, aumentar la satisfacci\u00f3n y la recurrencia de los visitantes y convertir las im\u00e1genes<\/a><\/strong> generadas autom\u00e1ticamente en una herramienta de marketing. La idea tiene adem\u00e1s un componente especialmente atractivo para las redes sociales: en lugar de tener que pedir a un amigo que espere junto a la pista para grabar una bajada, la estaci\u00f3n podr\u00eda generar autom\u00e1ticamente un v\u00eddeo con una perspectiva mucho m\u00e1s cuidada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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