Un innovador proyecto científico logra clasificar en tiempo real los maullidos, ronroneos y bufidos felinos, abriendo una nueva era en la comunicación humano-gato.
Durante años, miles de tutores felinos han intentado descifrar el significado exacto detrás de los maullidos de sus gatos. ¿Es hambre? ¿Aburrimiento? ¿Una protesta por el nuevo pienso? Y, aunque el instinto y la experiencia ayudan, lo cierto es que interpretar correctamente esas vocalizaciones sigue siendo más arte que ciencia. Pero eso está empezando a cambiar.
Un reciente preprint, titulado “FGC2.3 Feline Vocalization Classification and Cat Translation Project”, propone un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar con un 95 % de precisión hasta 40 tipos distintos de vocalizaciones felinas. Este avance —aún pendiente de revisión por pares— no solo representa un logro técnico impresionante, sino también una puerta abierta hacia una comprensión más profunda del mundo emocional de los gatos.
Y no podía llegar en mejor momento. En un contexto en el que cada vez más personas se interesan por el bienestar emocional de sus mascotas, libros como Lo que la ciencia sabe de tu gato, de Mary Granero Fernández y publicado recientemente por la editorial Hestia, están ayudando a derribar mitos y a acercar la ciencia a los hogares. Porque conocer qué dice un gato cuando maúlla, ronronea o gruñe no es solo una curiosidad: es una herramienta poderosa para cuidar mejor de ellos.
El proyecto que podría traducir el lenguaje felinoDetrás de este avance está Vlad Reznikov, un ingeniero que lleva años trabajando en modelos de aprendizaje automático aplicados a la bioacústica animal. En su investigación, Reznikov y su equipo han construido una base de datos de sonidos felinos recolectados en entornos reales —hogares, clínicas veterinarias, protectoras— y los han clasificado según contexto, intención y forma acústica.
El sistema distingue cinco grandes grupos de comportamiento: socialización, alimentación, juego, estrés y búsqueda de atención. A partir de ahí, se han identificado 40 tipos distintos de vocalizaciones, entre ellas algunas tan específicas como el “maullido de frustración ante un juguete que no responde” o el “ronroneo de solicitud de contacto”.
El modelo trabaja con espectrogramas —representaciones visuales del sonido— que analiza como si fueran imágenes. Usando visión computacional, detecta patrones dentro del sonido, su duración, la forma en que varía el tono y la secuencia en que se produce. En resumen, traduce los sonidos del gato a un “lenguaje” que una máquina puede entender y clasificar.
Una conversación de 12.000 añosLa domesticación del gato, según los hallazgos arqueológicos más recientes, comenzó hace unos 12.000 años en el Creciente Fértil. Desde entonces, gatos y humanos han ido adaptándose mutuamente, compartiendo hogares, alimentos… y sonidos.
A diferencia de sus primos salvajes, los gatos domésticos desarrollaron un repertorio vocal mucho más amplio. Etólogos y zoólogos han documentado más de 20 tipos básicos de vocalizaciones, que van desde el ronroneo y el bufido hasta el chirrido o el famoso “chatter” al ver pájaros por la ventana.
Pero lo que se está descubriendo ahora es que, dentro de cada uno de estos tipos, hay decenas de matices. Como ocurre con los humanos, el “meow” de un gato puede tener un significado diferente según su tonalidad, duración, intensidad e incluso su combinación con señales corporales como el movimiento de la cola o la posición de las orejas.
La IA ahora permite reconocer estos matices a una velocidad y con una precisión imposibles para el oído humano. Y esto no es ciencia ficción: ya hay apps, como MeowTalk, que incorporan versiones simplificadas de estos modelos y permiten a los usuarios obtener traducciones instantáneas de los maullidos de sus gatos. No son infalibles, pero están mejorando con cada actualización.
¿Realmente nos están hablando?Una de las conclusiones más llamativas del preprint es que muchos maullidos de los gatos están específicamente dirigidos a los humanos. Es decir: no son sonidos que usen entre ellos, sino herramientas creadas evolutivamente para comunicarse con nosotros.
Esto ya lo habían apuntado etólogos como John Bradshaw o Charlotte Cameron-Beaumont en estudios previos, pero ahora se confirma con tecnología. El gato, en cierto modo, ha “modificado su lenguaje” para hablarnos. Y lo ha hecho de forma sorprendentemente eficaz: estudios de 2023 y 2024 han mostrado que muchos tutores, incluso sin entrenamiento formal, son capaces de reconocer emociones básicas en los maullidos de sus gatos.
Lo que la IA ofrece ahora es un marco sistemático para esa intuición. Un puente entre el lenguaje humano y felino, que puede utilizarse no solo para mejorar la convivencia, sino para detectar precozmente señales de dolor, ansiedad o enfermedad.
¿Puede una app entender a tu gato?Aunque el entusiasmo es comprensible, los propios investigadores insisten en no caer en el espejismo de una traducción literal. Lo que hacen estos sistemas es clasificar sonidos según patrones acústicos y contextuales, no “leer la mente” del gato.
Además, hay límites importantes: no todos los gatos vocalizan igual. Algunos son naturalmente más silenciosos, otros desarrollan “acento” según la región o el entorno en que viven. Y, por supuesto, el lenguaje corporal sigue siendo una parte crucial de la comunicación felina.
Lo que sí está claro es que estas herramientas están ayudando a cambiar la percepción social de los gatos. Durante siglos considerados animales enigmáticos o distantes, ahora se revela que su mundo emocional y comunicativo es tan rico y complejo como el de cualquier otro animal doméstico. Solo hacía falta la tecnología adecuada para empezar a escucharlos.
Una guía para entender (de verdad) a tu gatoY si bien la IA está revolucionando nuestra capacidad de interpretar los sonidos felinos, también es cierto que la clave para entender a un gato sigue siendo la observación consciente, la empatía y el conocimiento de sus necesidades emocionales y biológicas.
En ese sentido, el libro Lo que la ciencia sabe de tu gato, de Mary Granero Fernández y publicado por Hestia, se presenta como un complemento ideal para quienes deseen ir más allá del simple “traductor de maullidos”.
La obra, escrita con un enfoque divulgativo pero riguroso, desmitifica muchas de las ideas erróneas que rodean al comportamiento felino. Lejos de repetir consejos de internet o tradiciones sin base, Granero se apoya en investigaciones científicas para explicar por qué los gatos actúan como actúan, qué necesitan realmente y cómo podemos mejorar su bienestar desde el conocimiento y la sensibilidad.
Desde el significado del ronroneo (que no siempre es positivo) hasta la importancia del entorno y la socialización temprana, el libro ofrece una mirada integral y actualizada del mundo felino. Y, lo más importante, lo hace accesible para cualquier lector, sin necesidad de formación científica previa.
En un momento en que la tecnología empieza a dar voz a los gatos, contar con una guía como esta es más necesario que nunca. Porque, como sugiere Granero, entender a nuestros gatos no solo es posible: es imprescindible para vivir con ellos de forma respetuosa, saludable y feliz.

¿Qué hace que consultar el móvil se convierta en un comportamiento casi automático y qué papel desempeña realmente la dopamina?
¿Cuántas veces desbloqueas el móvil sin saber siquiera para qué lo has cogido?
No es simplemente porque tu cerebro sea “adicto a la dopamina”. Cuando repetimos una conducta muchas veces en los mismos contextos, nuestro cerebro aprende a convertirla en un hábito.
Una notificación, un momento de aburrimiento o incluso tener el teléfono delante pueden acabar funcionando como señales para cogerlo casi automáticamente.
¿Y la dopamina? Participa en el aprendizaje y en la anticipación de posibles recompensas, pero no explica por sí sola nuestra relación con el móvil.
Y algo importante: tener un hábito muy arraigado no significa necesariamente tener una adicción.
Entender qué activa ese comportamiento es el primer paso para poder controlarlo.

Cómo los sesgos latentes y los encuadres ideológicos en la IA pueden moldear nuestras opiniones sin alterar los hechos.
Ya no solo acudimos a libros o enciclopedias digitales, sino que preguntamos a modelos de lenguaje que condensan el pasado en párrafos fluidos y convincentes. La promesa es seductora: información precisa, neutral, accesible al instante. Pero ¿puede una narración aparentemente objetiva inclinar nuestras convicciones sin que lo advirtamos?
Un estudio reciente, realizado mediante un experimento preregistrado con 1.912 participantes en Estados Unidos, explora precisamente esta cuestión. La investigación, publicada en Proceedings of the National Academy of Sciences, analizó cómo resúmenes históricos generados por GPT-4o (comparados con textos de Wikipedia) influían en las opiniones sociales y políticas de los lectores. 
Los resultados, respaldados por análisis estadísticos rigurosos revelan que, incluso cuando los hechos permanecen intactos, el modo de contarlos puede desplazar nuestras posiciones ideológicas. 
El sesgo invisible: cuando la neutralidad no es neutraEl experimento comparó resúmenes de Wikipedia con textos generados por GPT-4o, centrados en dos episodios del siglo XX estadounidense: la Seattle General Strike y las protestas estudiantiles del Third World Liberation Front. En todos los casos, los contenidos eran factualmente correctos. Sin embargo, variaba el encuadre narrativo.
Los investigadores distinguieron entre sesgo latente y sesgo inducido por prompting. El primero emerge de forma implícita: responde a inclinaciones ideológicas que pueden haberse filtrado durante el entrenamiento del modelo. El segundo es deliberado: se instruye al sistema para adoptar una perspectiva liberal o conservadora. La pregunta central era si estas modulaciones (sutiles o explícitas) alteraban la percepción del lector.
Los resultados fueron reveladores. Los participantes que leyeron los resúmenes “por defecto” generados por la IA mostraron opiniones más liberales que quienes leyeron Wikipedia. Cuando el texto se redactaba con encuadre liberal explícito, el desplazamiento era aún mayor. Incluso el encuadre conservador generaba un movimiento hacia posturas más conservadoras. En una escala de cinco puntos (de “extremadamente conservador” a “extremadamente liberal”), los cambios eran modestos pero consistentes: del centro moderado hacia una leve inclinación ideológica.
Lo fascinante no es la magnitud del efecto, comparable a investigaciones previas sobre persuasión algorítmica, sino su naturaleza: no había falsedad, ni propaganda explícita, solo énfasis, matices, selección léxica. La forma, más que el fondo, operaba como palanca.
El poder del encuadre: cuando la historia se vuelve persuasiónLa teoría del razonamiento motivado sostiene que tendemos a aceptar con mayor facilidad aquello que confirma nuestras creencias previas. ¿Se cumplía esta premisa ante narrativas generadas por IA? La respuesta fue matizada.
Los resúmenes con encuadre liberal influyeron en lectores de todas las ideologías: liberales, moderados y conservadores mostraron desplazamientos en la misma dirección. En cambio, los textos con encuadre conservador solo produjeron un efecto estadísticamente significativo entre lectores ya conservadores. Este desajuste asimétrico sugiere que los modelos podrían estar más alineados (de manera latente) con ciertos marcos narrativos que con otros.
Además, análisis complementarios indicaron que, ante eventos similares (como protestas laborales o disturbios raciales), GPT-4o tendía a producir espontáneamente resúmenes con tonalidad liberal, incluso sin instrucciones ideológicas explícitas. Esto plantea una hipótesis inquietante: el sesgo latente podría no ser neutralizable con facilidad, y ciertos encuadres requerirían una instrucción deliberada para aparecieran.
Conviene subrayar que la investigación no detectó contenidos prejuiciosos ni extremos. El fenómeno es más sutil: se trata de cómo se distribuyen responsabilidades, qué adjetivos se emplean, qué causas se priorizan o qué consecuencias se destacan. En suma, la arquitectura narrativa influye en la arquitectura de nuestras opiniones.
Aprender del pasado en la era algorítmicaEl estudio invita a reconsiderar la creciente dependencia de herramientas de IA para adquirir conocimiento histórico. Plataformas como ChatGPT o resúmenes automatizados en buscadores se han convertido en atajos cognitivos cotidianos. Pero si la simple lectura de un resumen factualmente correcto puede inclinar nuestras actitudes, ¿qué implica esto para el debate público?
La investigación reconoce sus límites: solo se analizaron dos eventos y un modelo específico. Otros sistemas podrían exhibir patrones distintos, dependiendo de sus datos de entrenamiento y técnicas de alineación. Aun así, el hallazgo central permanece: la persuasión algorítmica no requiere manipulación evidente. Puede operar desde la textura misma del lenguaje.
En una época en la que la desinformación suele asociarse con falsedades flagrantes, este trabajo desplaza el foco hacia un terreno más complejo. No se trata únicamente de distinguir lo verdadero de lo falso, sino de comprender cómo la selección y el encuadre de hechos verídicos pueden modular la opinión pública.
Quizá el desafío contemporáneo no consista solo en exigir precisión a las máquinas, sino también en cultivar una alfabetización crítica frente a los matices narrativos. Porque, al final, cada relato (humano o artificial) es un mapa del pasado trazado desde algún punto de vista. Y en ese ángulo, casi imperceptible, puede residir la semilla de una transformación silenciosa.

Las probabilidades de ser víctima de delitos digitales son elevadas
Ninguna persona está exenta de sufrir una extorsión. A principios de 2025, The Competitive Intelligence Unit, firma de consultoría estratégica de mercados, realizó un análisis sobre el robo de información e identidad por llamadas telefónicas.
La empresa encontró que el 34% de los usuarios de Internet han recibido llamadas sospechosas, en las que se les solicitan datos personales.
Esto demuestra que las probabilidades de ser víctima de delitos digitales son elevadas.
Por lo anterior, es importante protegerse aprendiendo a identificar si las llamadas son legítimas o si tienen fines de extorsión.

Por lo general, estas son las señales que te deben mantener alerta:

• La persona se hace pasar por alguna institución o persona de confianza para decirte que hay algo mal con tu cuenta; también te puede pedir tus datos para actualizar tu información.
• Si la persona te solicita datos personales o financieros para arreglar un supuesto problema.
• Si te hacen ofertas que suenan demasiado buenas para ser verdad.
• Si te llegan a solicitar los dígitos de tu token, NIP o códigos de verificación.
• Si el delincuente hace de todo para evitar que cuelgues la llamada, por ejemplo, se pone insistente o recurre a la intimidación.

En la medida de lo posible, trata que el miedo no se apodere de ti. Actuando con la «cabeza fría» ante una llamada sospechosa puedes evitar caer en manos de un estafador o extorsionador.

En Colombia, basta con hacer clic en el correo electrónico para enfrentarse a una amenaza. Un archivo adjunto aparentemente inocente, una llamada con acento amable que dice venir del banco, un mensaje de texto con una promoción irresistible: la trampa está servida. Y, al otro lado, hay alguien esperando que usted cometa un pequeño error sin cuidado alguno.
Durante 2024, Colombia reportó 22.086 vulnerabilidades informáticas, según COLCERT. A la par, más de 36 mil millones de intentos de ciberataques fueron registrados por Fortinet. Con estas cifras, el país se posiciona como el cuarto país más atacado de América Latina, superado solo por gigantes tecnológicos como Brasil y México. No es una película de ciencia ficción. Es el presente digital que vivimos.
Un clic o una llamada lo pueden dejar expuestoNo necesita ser ejecutivo de una multinacional ni tener una cámara en la sala. Hoy, cualquier persona con un celular, una red social y una cuenta bancaria es un objetivo potencial. “Estamos viendo cómo los ataques pasaron de ser masivos y genéricos a convertirse en ataques quirúrgicos, hechos a la medida del perfil de cada víctima”, advierte Oscar Alejandro Díaz Suárez, Chief Commercial Officer de ERC Colombia, una firma especializada en ciberseguridad.
El avance de la inteligencia artificial y los deepfakes ha perfeccionado el arte del engaño. Los delincuentes ya no solo se esconden detrás de una pantalla: ahora pueden imitar su voz, su rostro y hasta la forma en la que escribe mensajes de WhatsApp. ¿La solución? Estar preparado antes de que suceda.
Los 5 ataques más comunes en Colombia1. PhishingUn clásico que no pierde vigencia. Suplantan a una entidad confiable –su banco, la DIAN, una tienda virtual– para que usted entregue información privada como claves, números de tarjetas o códigos de verificación. Puede llegar por correo, SMS, llamada o red social.
2. RansomwareUsted abre un archivo o entra a una página contaminada y, en segundos, su computador queda bloqueado. Su información está secuestrada y solo se la devuelven a cambio de un rescate en criptomonedas.
3. Cuidado con el malwareEs el término general para virus, troyanos, spyware y demás programas diseñados para robar información, monitorear sus actividades o sabotear su sistema.
4. Ataques DDoSNo lo afectan directamente, pero saturan servidores de empresas o servicios públicos, dejándolos inoperantes durante horas o días.
5. Suplantación de identidadSe hacen pasar por usted o por alguien más: crean perfiles falsos, sitios clonados o campañas fraudulentas que imitan organizaciones legítimas.
¿Por qué somos un blanco tan fácil en internet?Hay varias razones, y todas tienen que ver con nuestra cotidianidad:
1. Seguimos usando contraseñas como “123456” o “eldandees2023”.
2. No activamos la autenticación multifactor.
3. Confiamos ciegamente en el Wi-Fi gratuito del centro comercial.
4. No actualizamos el celular ni el antivirus.
5. Compartimos demasiada información personal en redes sociales.
Y, sobre todo, nos falta educación digital. No es que seamos ingenuos, es que nadie nos enseñó cómo protegernos de algo que ni siquiera se ve.
Diez errores que lo pueden dejar expuesto en internet
Usar la misma contraseña para todo.
Descargar aplicaciones fuera de tiendas oficiales.
Ignorar actualizaciones del sistema.
Hacer clic sin pensar.
Caer en cadenas de WhatsApp.
Dejar la sesión abierta en computadores públicos.
No hacer backups periódicos.
Usar software pirata.
Confiar en cualquier enlace compartido por conocidos.
Pensar que “eso solo le pasa a otros”.
La prevención como hábitoLa mayoría de ataques no requieren una computadora hackeada. Requieren un dedo distraído. “Los delincuentes buscan puertas abiertas, y muchas veces esa puerta es un celular sin protección básica”, explica Díaz Suárez. La seguridad hoy no depende de expertos con gafas oscuras y teclados veloces, sino de ciudadanos comunes que aprendan a cerrar esas puertas.
ERC Colombia insiste en un principio sencillo: la mejor defensa es la educación. Invertir tiempo en aprender sobre ciberseguridad puede ser más valioso que cualquier antivirus.
Recomendaciones básicas para sobrevivir en el mundo digital:
Active la autenticación de dos pasos en todas sus cuentas.
Evite conectarse a redes Wi-Fi públicas para transacciones importantes.
Desconfíe de mensajes que generen urgencia o miedo.
Use gestores de contraseñas.
Haga copias de seguridad semanales.